ПАРАМЕТРИ ОЦІНЮВАННЯ БЛАГОПОЛУЧЧЯ ОВЕЦЬ З УРАХУВАННЯМ СУЧАСНИХ ПІДХОДІВ У КОНТЕКСТІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ТА ПРОГРОЗНОЇ АНАЛІТИКИ

Анотація

У статті розглянуто сучасні підходи до оцінювання благополуччя овець із застосуванням технологій штучного інтелекту (ШІ) та прогнозної аналітики. Узагальнено традиційні та інноваційні параметри welfare-оцінювання, включаючи поведінкові, фізіологічні, продуктивні та екологічні індикатори. Обґрунтовано доцільність інтеграції цифрових технологій, сенсорних систем і алгоритмів машинного навчання для формування об’єктивної, безперервної та багатофакторної оцінки стану тварин. Встановлено, що найбільш перспективним є мультипараметричний підхід, який поєднує фізіологічні, поведінкові, екологічні та продуктивні індикатори. Показано, що інтеграція технологій Precision Livestock Farming (PLF), сенсорних систем та алгоритмів машинного навчання дозволяє здійснювати безперервний моніторинг і прогнозування стану тварин у реальному часі. Обґрунтовано необхідність створення цифрових моделей оцінювання благополуччя овець на основі штучного інтелекту.