БАГАТОКРИТЕРІЙНА ОПТИМІЗАЦІЯ ТЕХНОЛОГІЇ ВИРОБНИЦТВА СВИНИНИ НА СЕРЕДНІХ ФЕРМАХ
DOI:
https://doi.org/10.37000/abbsl.2025.115.14Ключові слова:
технологія, об’ємно-планувальне рішення, проект, оціночні критерії, ефективність, свинарство, свині.Анотація
Розвиток науково-технічного прогресу в галузі свинарства нерозривно пов’язаний з постійним вдосконаленням технологічного обладнання, об’ємно-планувальних рішень будівель виробничого призначення і забудови ферм. Удосконалення форм і методів ведення свинарства по всьому світу здійснюється створенням великих ферм і комплексів. Для вибору найбільш раціонального для певних умов варіанту, необхідно застосовувати критерії, за якими варто порівнювати розглянуті варіанти. Правильний перелік критеріїв грає істотну роль у виборі оптимального рішення. Значна кількість різних технологій з великою різноманітністю технологічних засобів вимагає наявності та використання оціночних критеріїв, за допомогою яких можуть бути оцінені і обрані найбільш ефективні технології і найбільш раціональні проектно-технологічні рішення свинарських підприємств. Якщо для будівництва нових свиноферм і комплексів можливе застосування типових проектів, то для реконструкції і модернізації існуючих необхідний особистий підхід при проектуванні відповідно до технічного завдання. Актуальність завдань порівняльного аналізу, а також відбір визначається на попередній стадії шляхом розгляду досить широкої безлічі альтернативних варіантів проекту (або самих проектів). Причому їх детальний аналіз може привести до істотних витрат ресурсів і часу. У разі, якщо сформовано кілька інвестиційних проектів, причому кожен з яких за своїми фінансово-економічними показниками відповідає вимогам, що пред’являються (завершальний етап інвестиційних досліджень), також необхідно рішення задачі їх порівняльного аналізу, який пов’язаний з вибором одного найкращого проекту (варіанта) або деякої їх сукупності для подальшої реалізації. У тому випадку, якщо з портфеля проектів слід вибрати кілька кращих, то загальну суму фінансування з урахуванням можливостей інвестора можна визначити із застосуванням правила вибору по Парето. Згідно з цим правилом кращим буде той варіант, який за всіма показниками був би не гірше першого, і при цьому хоча б по одному показнику краще за нього. Оцінювання ефективності розроблених об'ємно-планувальних рішень здійснювалося з використанням математичних методів багатокритеріальної оптимізації. Було застосовано такі оціночні критерії: вартість площі, призначеної для виробництва м'яса; використання виробничої площі на одну середньорічну свиню; завантаженість площі станкової частини свинарника. Розраховані критерії оплати площі основного призначення виробництвом м'яса, використання кількості виробничої площі на одну середньорічну свиню, використання станкової (корисної) площі свинарника та питомих витрат праці для проектів на 168, 200 та 200 основних свиноматок. Встановлено, що найбільш ефективним як з технологічної, так і з економічної точки зору є перший проект свиноферми, розрахований на 200 основних свиноматок.
Посилання
Vidomchi normy tekhnolohichnoho proektuvannya. Svynarsʹki pidpryyemstva (kompleksy, fermy, mali fermy): VNTP-APK-02.05. [Departmental standards for technological design. Pig enterprises (complexes, farms, small farms): VNTP-APK-02.05.] Kyiv: Ministry of Agrarian Policy, 2005. 98 p.
Voloshchuk V.M. Teoretychne obgruntuvannya i stvorennya konkurentospromozhnykh tekhnolohiy vyrobnytstva svynyny: monohrafiya. [Theoretical justification and creation of competitive pork production technologies: monograph.] Poltava: LLC “Techservice Company”, 2012. 350 p.
Voloshchuk V. M., Smyslov S. YU., Pidtereba O. I. Ksʹonz I. M. Obʺyemno-planuvalʹni ta tekhnolohichni rishennya rekonstruktsiyi prymishchenʹ pry perevedenni svynarstva na potokovu systemu vyrobnytstva [Volumetric planning and technological solutions for the reconstruction of premises when transferring pig farming to a flow production system] PIG BREEDING. 2017. Vol. 70. P. 11–19.
Voloshchuk V.M. Teoretychne obgruntuvannya i stvorennya konkurentospromozhnykh tekhnolohiy vyrobnytstva svynyny [Theoretical substantiation and creation of competitive pork production technologies] Manuscript. Abstract of the dissertation for the degree of Doctor of Agricultural Sciences. Kherson, 2009.
Lykhach V.YA. Obgruntuvannya, rozrobka ta vprovadzhennya intensyvno-tekhnolohichnykh rishenʹ u svynarstvi [Justification, development and implementation of intensive technological solutions in pig farming]: Dissertation ... Doctor of Agricultural Sciences: 06.02.04 / Mykolaiv National Agrarian University. Mykolaiv, 2015. 478 p
Pidtereba O. I., Smyslov S. YU., Sokyrko M. P. Efektyvnistʹ novykh tekhnolohichnykh rishenʹ pry rekonstruktsiyi svynarsʹkykh pleminnykh ferm. [Effectiveness of new technological solutions in the reconstruction of pig breeding farms] Collection of scientific works of Podolsk State Agrarian and Technical University. Kamianets-Podilskyi, 2013. Issue 21. PP. 221–222. (Series "Technology of production and processing of livestock products").
Obgruntuvannya, rozrobka ta vprovadzhennya intensyvno-tekhnolohichnykh rishenʹ u svynarstvi : monohrafiya [Justification, development and implementation of intensive technological solutions in pig farming: monograph] / V. Ya. Lykhach. Mykolaiv: MNAU, 2016. 227 p. ISBN 978-617-7149-20-9
Osoblyvosti proektuvannya svynoferm v suchasnykh umovakh [Features of designing pig farms in modern conditions] / V. Yu. Dudin [et al.]. Bulletin of the Kharkiv National Technical University of Agriculture named after Petro Vasylenko. Kharkiv, 2013. Issue 132: Technical systems and technologies of livestock farming. P. 365-371.
Ivchenko R.A., Kupin A.I. Doslidzhennya metodiv bahatokryterialʹnoyi optymizatsiyi dlya vyboru obladnannya abo detaley na vyrobnytstvi. [Research of multi-criteria optimization methods for the selection of equipment or parts in production.] Scientific notes of the V.I. Vernadsky TNU. Series: Technical Sciences. Informatics, Computer Engineering and Automation. DOI https://doi.org/10.32838/2663-5941/2021.1-1/11
Radchenko V.I. Tekhnolohiya - nauka pro vyrobnytstvo svynyny. Tekhnolohiya vyrobnytstva produktsiyi svynarstva. [Technology - the science of pork production. Technology of pig production.] Khomutetsk VTK PDAA, 2017. URL: http://svinarstvohvtk.blogspot.com/2017/03/3.html
Teslyuk V.M., Zaharyuk R.V. Metody bahatokryterialʹnoyi optymizatsiyi: CH.1. Konspekt lektsiy z kursu – Metody bahatokryterialʹnoyi optymizatsiyi dlya studentiv spetsialʹnosti 8.05010103 – Systemne proektuvannya. [Multi-criteria optimization methods: Part 1. Lecture notes for the course – Multi-criteria optimization methods for students of the specialty 8.05010103. System design] Lviv: Publishing House of the National University – Lviv Polytechnic, 2012. – 64 p.
Dodgson J. S., Spackman M., Pearman A., & Phillips L. D. (2009). Multi-criteria analysis: A manual. London: Department for Communities and Local Government.
Ekonomiko-matematychne modelyuvannya v silʹsʹkomu hospodarstvi: navch. posibnyk [Economic and mathematical modeling in agriculture: a textbook] / N. K. Vasilyeva. Dnipropetrovsk: Bila K. O., 2015. 155 p.
Lene Juul Pedersen, Chapter 1 - Overview of commercial pig production systems and their main welfare challenges, Editor(s): Marek Špinka, In Woodhead Publishing Series in Food Science, Technology and Nutrition, Advances in Pig Welfare, Woodhead Publishing, 2018, Pages 3-25, https://doi.org/10.1016/B978-0-08-101012-9.00001-0.
Tekhnolohiya vyrobnytstva i pererobky produktsiyi svynarstva: navchalʹnyy posibnyk [Technology of production and processing of pig products: a training manual] / M. Povod, O. Bondarska, V. Lykhach, S. Zhyzhka, V. Nechmilov and others. Kyiv: Scientific Methodological Center of the VFPO, 2021. 360 p.
Alex A. Freitas. 2004. A critical review of multi-objective optimization in data mining: a position paper. SIGKDD Explor. Newsl. 6, 2 (December 2004), 77–86. https://doi.org/10.1145/1046456.1046467
Florence Garcia-Launay, Cécile Crolard, E. Teisseire, Mohsen Davoudkhani, Joël Aubin. Multiobjective feed formulation for pig: methodological approach and application. 70. Annual Meeting of the European Federation of Animal Science (EAAP), Aug 2019, Gand, Belgium. Wageningen Academic Publishers, Annual Meeting of the European Association for Animal Production, 25, 2019, Annual Meeting of the European Association for Animal Production. ⟨ hal-02306201 ⟩
Kasprzak, E., Lewis, K. Pareto analysis in multiobjective optimization using the collinearity theorem and scaling method. Struct Multidisc Optim 22, 208–218 (2001). https://doi.org/10.1007/s001580100138
Mohebalizadehgashti, F., Zolfagharinia, H., & Amin, S. H. (2019). Designing a Green Meat Supply Chain Network: A Multi-objective Approach. International Journal of Production Economics. doi:10.1016/j.ijpe.2019.07.007
Nyoman Gunantara Qingsong Ai (Reviewing editor) (2018) A review of multi-objective optimization: Methods and its applications, Cogent Engineering, 5:1, DOI: 10.1080/23311916.2018.1502242
Yunfei Jia, Zhaohui Zhang, Zejun He, Panpan Zhu, Yibei Zhang, Tianhua Sun, "Production Efficiency Prediction of Pig Breeding Industry by Optimized LSTM Computer Algorithm under Environmental Regulation", Scientific Programming, vol. 2021, Article ID 3074167, 12 pages, 2021. https://doi.org/10.1155/2021/3074167
A review of Pareto pruning methods for multi-objective optimization Petchrompo S., Coit D.W., Brintrup A., Wannakrairot A., Parlikad A.K. (2022) Computers and Industrial Engineering, 167 , art. no. 108022 https://doi.org/10.1016/j.cie.2022.108022.
Czajkowski, M., Kretowski, M. (2019). A multi-objective evolutionary approach to Pareto-optimal model trees. Soft Computing. Vol. 23, pp. 1423–1437. https://doi.org/10.1007/s00500-018-3646-3
Groot, J. C. J., Oomen, G. J. M., & Rossing, W. A. H. (2012). Multi-objective optimization and design of farming systems. Agricultural Systems, 110, 63–77. doi:10.1016/j.agsy.2012.03.012
Tamaki H., Kita H. and Kobayashi S., "Multi-objective optimization by genetic algorithms: a review," Proceedings of IEEE International Conference on Evolutionary Computation, Nagoya, Japan, 1996, pp. 517-522, doi: 10.1109/ICEC.1996.542653.
Germán Giner Santonja, Konstantinos Georgitzikis, Bianca Maria Scalet, Paolo Montobbio, Serge Roudier, Luis Delgado Sancho; Best Available Techniques (BAT) Reference Document for the Intensive Rearing of Poultry or Pigs; EUR 28674 EN; doi:10.2760/020485
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
